Цунамі можуть стати більш передбачуваними завдяки ШІ (Фото:EpicStockMedia/Depositphotos)

Люди досі не можуть на 100% передбачити погодні умови, особливо такі руйнівні явища як урагани та цунамі — такі прогнози досить теоретичні.

З появою штучного інтелекту люди сподіваються, що він зможе допомогти вченим просунутись від теоретичних прогнозів до реальних.

Нові моделі передбачення погодних умов на основі ШІ навчають закономірностям десятилітніх фізичних атмосферних даних, зібраних у наборі даних ECMWF під назвою ERA5.

Здавалося, що це не гарантовано спрацює, каже Метью Чантрі, координатор машинного навчання в ECWMF, який оцінює ефективність нової технології.

ChatGPT навчали на основі трильйонів слів, здебільшого взятих з Інтернету, але немає жодного такого вичерпного зразка для атмосфери Землі.

Інформація про урагани складає мізерну частку доступних навчальних даних. Те, що прогнозовані траєкторії шторму виявились вдалими, означає, що алгоритми підібрали вірно деякі основи фізики атмосфери.

Поки що продуктивність моделей штучного інтелекту була порівнянна зі звичайними моделями, іноді вона має перевагу у відстеженні тропічних штормів. І моделі штучного інтелекту роблять це за лічені хвилини, тоді як для традиційних прогнозів потрібні години.